CA Quick Check Logo

Testen Sie,
wo Ihr Unternehmen in der Digitalisierung aktuell steht.

Klopfen Sie jetzt den Digitalisierungs-Level Ihrer Organisation mit einem treffsicheren Selbsttest auf Reifegrad der Organisation, Prozesse und Data Governance ab. Sie erhalten umgehend einen schnellen Überblick und erkennen Möglichkeiten zur Optimierung.

CA Quick Check

„Die Krisen überrollen unser Unternehmen, es gibt zig Baustellen und ich weiß gar nicht mehr, 
wo ich meine Aufmerksamkeit hinwenden soll!“

Erzählte uns ein Manager eines mittelständischen Bekleidungsunternehmens.
Vermutlich geht es Ihnen ähnlich.

CA Quick Check Pfeil

Der CA Quick-Check Digitalisierung gibt einen schnellen Überblick 
und hilft bei der Orientierung.

Darauf sollten Sie jetzt Ihre Aufmerksamkeit richten:

Digitalisierung

  • Haben Sie eine klare Governance für Daten und Prozesse?
  • Wie hoch ist der Reifegrad Ihrer Organisation und die Digitalsierungsbereitschaft der Mitarbeitenden?
  • Wie steht es in Ihrem Unternehmen um technologische Innovationsfähigkeit und KI-Nutzung?

ZIEL: Klarheit über die digitalen Reifegrad der zu erhalten und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen. Der Erfolg von Digitalisierung hängt am Commitment der handelnden Personen.


Der Test hilft Ihnen zu erkennen, in welchen Bereichen Sie aktiv werden müssen.
Los geht’s

CA Quick Check Pfeil

Bitte beantworten Sie die folgenden Fragen:

Governance, Steuerung und Planung
1. Transparente und dokumentierte Steuerungsphilosophie: Die Steuerungsphilosophie und die zugrundeliegenden Prinzipien werden unternehmensweit transparent spezifiziert, dokumentiert und kommuniziert, und sind auch hinsichtlich der Digitalisierungsimplikationen ausgeprägt, um so eine klare digitale Ausrichtung zu gewährleisten.
2. Zentralisierte Prozess Governance: Die Prozess-Governance wird zentral von jeweils einem fachlichen “Business Process Architect” oder vergleichbaren Instanz gesteuert, der/die ein Höchstmaß an Automatisierung und Integration mit angewandten Modellen und Methoden sicherstellt, um die digitale Effizienz zu maximieren.
3. Integrierte und harmonisierte End-to-End Prozesse: Die gesamten Werteflüsse der Organisationswertschöpfung sind Teil eines integrierten End-to-End-Steuerungsprozesses mit harmonisierten und automatisierten Schnittstellen und der Verarbeitung der gleichen Daten, was die digitale Kohärenz und Effizienz fördert.
4. Data Governance und Datenmanagement: Die definierte Governance für Datenmanagement umfasst sowohl den Prozess-, Rollen- als auch die eigentlichen Daten, auch im Hinblick auf deren Digitalisierung. Die Prozesse, Rollen und Daten, sind entsprechend definiert und werden nach festgelegten Regeln und Vorschriften verwaltet, die durch genaue Berichtsfunktionen und Sicherheitsrichtlinien unterstützt werden.
Upgrade von Prozessen & Organisationsaufbau
1. Automatisierung und Integration von Prozessen: Jeder Prozess ist professionell dokumentiert und wird soweit sinnvoll durch die effektivsten Tools wie vollständig integrierte Anwendungen, Robotic Process Automation (RPA) und Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) automatisiert. Alle Prozesse sind integraler Bestandteil von End-to-End-Prozessen und vollständig digitalisiert, wodurch keine Offlinedokumentation erforderlich ist.
2. Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Die Organisation reagiert flexibel auf Veränderungen in den Prozessen und kann ihre Größe und Struktur schnell anpassen, wenn neue Technologien oder Prozessanpassungen eingeführt werden. Dies unterstützt auch die organisationsweite Zusammenarbeit von Teammitgliedern in virtuellen Teams unabhängig von Funktionszugehörigkeit, Zeit oder Ort.
3. Team für digitale Transformation: Innerhalb der Organisation ist ein Team installiert, das sich der digitalen Transformation und den entsprechenden Projekten widmet. Dieses Team ist flexibel nach individuellen Qualifikationen und benötigten Rollen aufgestellt. Durch enge Anbindung an die Geschäftsführung und enge Zusammenarbeit mit anderen Funktionen und Geschäftsbereichen gewährleistet es ein strategisches Alignement der Operationalisierung von Digitalen Initiativen.
4. Data Science und Steuerungslabore: Als Organisationseinheit wurde ein Data Science und Steering Lab etabliert. Diese Labore umfassen die Bereitstellung und Anwendung von Methoden, Systemen und Prozessen zur Entwicklung und Implementierung von innovativen Lösungen. Sie bieten eine Plattform für Experimente und Entwicklung neuer Ansätze, um so die Digitale Transformation vornazutreiben und die Geschäftsprozesse zu optimieren.
Innovation, Strategie und Unternehmenskultur
1. Förderung von Innovation und Eigeninitiative: Anreize wie Innovationswettbewerbe und -programme existieren und erhöhen das Engagement und die Eigeninitiative der Mitarbeiter in Bezug auf die Digitalisierung. Neue Karrieremodelle für Data Scientists und Fachexpertenprofile werden definiert und implementiert.
2. Top-Management und Veränderungskultur: Die digitale Transformation wird durch das Top-Management vorgelebt und durch eine angemessene Organisationsstrukturen, die eine Veränderungskultur untesrtützt, vorangetrieben. Führungskräfte unterstützen und leben digitale Veränderungen vor, die von den Mitarbeiter*innen akzeptiert und mitgetragen werden.
3. Digitale Kompetenzen und Weiterbildung: Digitale Kompetenzen und technologische Erfahrungen sind in der Organisation leicht verfügbar und werden eingesetzt, um die Chancen der Digitalisierung und der neusten Technologien effektiv zu nutzen. Es gibt bedarfsgerechte Schulungskonzepte und Angebote für die digitale Weiterbildung für unterschiedliche Funktionen in der Organisation.
4. Transparente Kommunikation und Feedbackkultur: Veränderungsprozesse werden durch eine professionelle und transparente Kommunikation begleitet. Mitarbeiter können Feedback und Verbesserungspotentiale zur digitalen Weiterentwicklung der Organisation einbringen und sich aktiv an diesen Prozessen beteiligen.
5. Technologische Innovationsfähigkeit und KI-Nutzung: Die Organisation ist technologisch in der Lage, die relevantesten Schlussfolgerungen aus internen und externen Datenquellen zu ziehen, einschließlich unstrukturierter Daten. Es gibt eine gesteuerte und geregelte Nutzung von KI zur Unterstützung der Geschäftsprozesse, und die IT-Abteilung kann schnell auf neue technologische Entwicklungen reagieren.
Data Management und BI-Systeme
1. Hochwertige Datenqualität und Single-Source-of-Truth: Die Qualität der Stamm- und Bewegungsdaten ist hoch, da die Daten organisationsweit harmonisiert und regelmäßig aktualisiert werden. Eine abgestimmte Architektur für Single-Source-of-Truth (SST) ist eingerichtet, und unstrukturierte Daten stehen für erweiterte Analysen oder Planungssimulationen zur Verfügung.
2. Integrierte IT-Infrastruktur: Die IT-Infrastruktur und die Systeme sind weitgehend virtualisiert und integriert, wobei ERP- und BI-Lösungen harmonisiert sind.
3. Bedarfsgerechte Self-Service-Analyse: Daten können durch den Einsatz professionellen und andwederfreundlichen Self-Service Reporting bedarfsgerecht analysiert werden. Die Ergebnisse sind für die relevanten Nutzer jederzeit und von überall in einem angemessenen Self-Service-Ansatz zugänglich, was die Entscheidungsfindung unterstützt.
Evaluation und kontinuierliche Verbesserung
1. Evaluation und kontinuierliche Verbesserung: Die Organisation fördert eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung durch regelmäßige Evaluierung und Anpassung von Prozessen und Technologien. Dies umfasst die Nutzung von Feedback, die Implementierung von Innovationsprogrammen und die Sicherstellung, dass digitale Kompetenzen und technologische Erfahrungen kontinuierlich weiterentwickelt werden. Führungskräfte unterstützen aktiv die digitale Transformation und gewährleisten eine transparente Kommunikation und Zusammenarbeit über alle Abteilungen hinweg.
Auswertung anfordern